Membantu dapur prasmanan mengurangi limbah makanan dengan mengintip ke tempat sampah mereka

The Sunday Times berbicara dengan Mr Rayner Loi, 26, salah satu pendiri dan kepala eksekutif Lumitics, sebuah start-up teknologi lokal yang mengembangkan Insight, pelacak limbah makanan pintar. Perangkat ini digunakan oleh hotel, maskapai penerbangan dan dapur komersial besar untuk melacak berapa banyak dan jenis makanan apa yang dibuang sehingga mereka dapat mengambil langkah-langkah untuk mengurangi limbah.

T: Bagaimana ide pelacak Insight muncul?

A: Saya berada di garis prasmanan ketika saya melihat staf menyajikan nampan makanan yang baru disiapkan 20 menit sebelum ditutup. Saya bingung. Mengapa mereka menyiapkan makanan segar beberapa menit sebelum tutup? Saya tersadar bahwa hotel dan restoran prasmanan mungkin yang berkontribusi cukup besar terhadap masalah limbah makanan Singapura.

Setelah beberapa penelitian, saya menyadari bahwa ada banyak pekerjaan yang dilakukan dalam daur ulang limbah makanan dan redistribusi makanan kepada mereka yang membutuhkan, tetapi hampir tidak ada dalam mencegah limbah makanan dihasilkan di tempat pertama, setidaknya di Asia-Pasifik.

Saya melihat peluang dan memulai Lumitics untuk membantu dapur mengelola limbah makanan mereka dengan lebih baik.

Pelacak membutuhkan waktu sekitar satu tahun atau lebih untuk dikembangkan dan secara resmi diluncurkan tahun lalu. Hingga saat ini, kami telah mengumpulkan sekitar $1 juta dari Enterprise Singapore, Temasek Foundation, dana modal ventura perjalanan dan perhotelan Velocity Ventures, serta sindikat veteran industri perhotelan.

T: Beri tahu kami lebih lanjut tentang bagaimana pelacak Insight membantu mengurangi pemborosan.

J: Sebagian besar dapur saat ini tidak mengukur limbah makanan mereka dan kurangnya visibilitas ini sering mencegah koki eksekutif mengambil langkah yang berarti untuk menguranginya.

Pelacak limbah makanan Insight kami menggunakan sensor yang menimbang apa yang dilemparkan ke baki perangkat. Kamera juga mengambil foto dan menggunakan kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi makanan, setelah itu isi baki dikosongkan ke tempat sampah dapur.

Data yang dikumpulkan bertindak sebagai umpan balik untuk membantu koki memahami apa dan berapa banyak yang dibuang di setiap layanan makan siang. Seiring waktu, kami dapat menganalisis data untuk mengidentifikasi tren limbah makanan dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti kepada koki untuk meminimalkan limbah makanan.

Rata-rata, solusi kami telah membantu klien kami mengurangi hingga 40 persen limbah makanan mereka. Kami memiliki sekitar 20 klien, termasuk hotel dan maskapai penerbangan.

T: Menurut Anda, di mana jumlah limbah makanan terbesar dihasilkan?

J: Kita sering berbicara tentang mengurangi limbah makanan di tingkat konsumen, tetapi ada lebih banyak peluang untuk mengurangi limbah makanan bahkan sebelum kita datang ke piring konsumen.

Kita perlu fokus pada bisnis karena mereka berada dalam posisi yang lebih baik untuk benar-benar membuat dampak mengingat skala operasi mereka. Jika mereka mengurangi limbah makanan hanya 10 persen hingga 20 persen setiap tahun, itu adalah pengurangan ribuan ton limbah makanan.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *